一、二次函数的极值点和极值？

二次函数的极值应该就是二次函数的最值，也可认为就是二次函数图像拐点处

设f(x)=ax??+bx+c

f(x)′=2ax+b

令f(x)′=0

x=-b/2a(不就是它的最小值的横坐标吗）

f(x)″=2a,由a可判断函数凹凸性

求极值就要先对原二次函数求导

导数为0且在此点两侧导数符号相反的点即为极值点

而最值一般是吧原二次函数配成完全平方来求

二、物理动态电路极值问题解题方法？

使用微积分方法解题是最常用的方法，因为微积分能够求出函数的导数和极值点。我们可以先对电路中的元器件建立数学模型，将电压和电流表示成函数的形式，然后求导数并让导数等于零，得到极值点，再进行分类讨论。此外，对于复杂的电路，可以使用matlab等软件进行仿真，得出电路中各个参数的实际取值，进而求解电路的极值点。延伸开来，学习物理动态电路数学方法不仅可以解决实际问题，还有助于我们更深入地理解电路中各器件的作用和相互关系。

三、极值存在的第二充分条件证明？极值存在的第二？

1求导函数

2让导函数大于等于零，求出单增区间；让导函数小于零，求出单减区间。

3上述两种区间在数轴上表示，左减右增为极小值点，左增右减为极大值点。

4把极（大、小）值点带到函数求得极（大、小）值

四、南极值得去，还是北极值得去？

今天是2019年6月6日，北极的斯瓦尔巴现在是极昼，我昨天到的朗伊尔城，将在这里度过7天没有黑夜的旅行时光。

照片是我昨天拍的，带你感受下北极。

一出朗伊尔城机场就是这个北极路牌，每一个来北极的人都会拍下一张这样的照片，可以算是半个地标。

我住的地方在朗伊尔冰川深处，需要徒步走几公里

沿途所见

朗伊尔冰川

道路尽头是朗伊尔城市区，很小，相对这些大块头的冰山，几乎可以忽略不计。

6月到8月是北极最温暖的季节。赶上一次极昼，睡眠不是太好，每天都长得一样白花花。

如果你要来，建议选择在8月-9月之间，有昼夜，有雪，可以体验这里所以的旅行项目，又不至于太过严寒。斯瓦尔巴10月底进去极夜，每天都是黑黑黑，当地人说，极夜比极昼有趣，大家每天都聚在一起嗨皮，随时可以睡觉。

至于南极，南极大陆我没去过，只在2017年6月去到了世界尽头最南端的城市——乌斯怀亚，四舍五入，勉强算半个南极。

乌斯怀亚港口的日出，晨曦美如画

从港口出海，是到了乌斯怀亚的人柴必定会选择的旅行项目。可以在海上看到这座小城中心的全貌。

6月正值当地隆冬，雪中城镇

普通人家

港口

被深雪覆盖的码头

出海到小岛上看风景

总结一下，阿根廷的乌斯怀亚，城市化水平，居住人口以及旅游资源，都比挪威的斯瓦尔巴要丰富一些。

挪威的物价是阿根廷5678倍吧也就，所以目前世界尽头南端的旅行更多人选择。

不过，北极有北极熊，这个是我选择来北极的原因。只是看不看得到，我还不知道。

想了解更多关于世界尽头以及世界各地的旅行信息，可以关注我的知乎专栏。

五、二次曲线极值？

二次曲面的极值计算方法：

　　先求出函数的一阶导数，后求当函数的一阶导数为零时的自变量的值，也就是解方程f`(x)=0，得到方程的解为x=x1(可能还有其他解），f(x1)就是函数的极值，再判断f(x1)是极大值还是极小值。判断的方法：用函数的增减性。

　　一般说来，直线与二次曲面相交于两个点；如果相交于三个点以上，那么此直线全部在曲面上。这时称此直线为曲面的母线。如果二次曲面被平行平面所截，其截线是二次曲线。

六、二次函数极值点？

二次函数的图象是抛物线，它的极值点就是抛物线的顶点。当二次项系数a大于零时，抛物线开口向上，极值点就是抛物线的最低点，当a小于零时，抛物线开口向下，极值点就是抛物线的最高点。

若求二次函数的极值点，可以把一般式通过配方法化为顶点式，就得到二次函数的极值点。

七、动态电路中的极值和安全范围问题？

动态电路一般是通过滑动变阻器改变电阻值来调节电路。

动态电路中的极值：

1、是电源的输出功率的最大值，当R外=r（电源内阻）时，P输最大=E^2/4r。

2、滑动变阻器上的功率最大。

条件是：滑动变阻器R与电路中其余电阻值之和相等。P最大=E^2/4（r+R余）

动态电路中的安全范围：要考虑滑动变阻器改变阻值时，是否电流表、电压表的量程，估测一下最大值。电压表、电流表的偏转也不要太小，因为偏转偏小的读数误差大。

八、极值理论 本书

博客文章：极值理论：本书中的探索之旅

随着科技的飞速发展，人们在探索未知领域的道路上取得了巨大的进步。在这个过程中，极值理论的重要性日益凸显。今天，我们将一起走进这本书的世界，探寻极值理论的核心原理和应用场景。

首先，让我们了解一下什么是极值理论。极值理论是一种基于概率论和统计学的理论，它可以帮助我们理解事物发展的极限和可能性。在许多领域，如工程、生物、金融等，极值理论的应用场景无处不在。它能够帮助我们预测事物的发展趋势，为决策提供有力支持。

本书作为极值理论的经典之作，深入浅出地阐述了这一理论的方方面面。作者通过丰富的案例和生动的语言，使读者能够轻松理解和掌握极值理论的核心思想。同时，书中还提供了大量的应用场景和实践经验，帮助读者在实际工作中运用极值理论解决问题。

本书的另一个亮点是它的全面性和系统性。作者不仅介绍了极值理论的原理，还深入探讨了其在各个领域的应用。这使得本书不仅适合专业人士参考，也适合对极值理论感兴趣的普通读者阅读。

当然，极值理论的应用并不仅限于理论层面。在实际工作中，我们可以通过运用极值理论来优化工作流程、提高工作效率。例如，在工程领域，我们可以利用极值理论预测设备故障，提前进行维护；在金融领域，我们可以运用极值理论进行风险评估和投资决策。

总之，本书是一本不可多得的极值理论佳作。无论是专业人士还是普通读者，都能从中受益匪浅。如果你对极值理论感兴趣，或者正在寻找一本能够深入浅出地介绍这一理论的书籍，那么这本书一定是你不容错过的好选择。

总结

通过以上内容的介绍，我们不难发现极值理论在各个领域的应用价值和重要性。本书作为极值理论的经典之作，不仅为读者提供了丰富的理论知识，还提供了大量的实践经验。无论你是专业人士还是对极值理论感兴趣的普通读者，都能从中获得宝贵的启示和帮助。

九、二次导数求极值方法？

二阶导数求极值还是要与一阶联系起来理解。一阶导在某点值为0的时候有可能成为极值点，所以当一阶导递减到该点时原函数就是最大值，递增到的则是最小值，

所以二阶导看正负号。二阶导在该点为正，则原函数在该点为最小值，为负就最大值。

十、怎样判断二元函数极值？

判断函数极值：

若函数f(x)在x₀的一个邻域D有定义，且对D中除x₀的所有点，都有f(x)<f(x₀)，则称f(x₀)是函数f(x)的一个极大值。同理，若对D的所有点，都有f(x)>f(x₀)，则称f(x₀)是函数f(x)的一个极小值。极值的概念来自数学应用中的最大最小值问题。

根据极值定律，定义在一个有界闭区域上的每一个连续函数都必定达到它的最大值和最小值，问题在于要确定它在哪些点处达到最大值或最小值。如果极值点不是边界点，就一定是内点。因此，这里的首要任务是求得一个内点成为一个极值点的必要条件。